Fritz, Marvin

Partielle Differentialgleichungen sind ein zentrales mathematisches Werkzeug, um komplexe Prozesse in Natur, Medizin und Technik zu beschreiben – von Strömungen und mechanischen Wechselwirkungen bis hin zu biologischem Wachstum. In meiner Forschung entwickle und untersuche ich Modelle für aktuelle gesellschaftliche Herausforderungen, mit einem besonderen Fokus auf der mathematischen Onkologie: also auf der Modellierung von Tumorwachstum, Tumorinvasion und Therapieeffekten. Dabei interessiert mich, wie sich reale biologische und physikalische Mechanismen – etwa nichtlokale Zell-Zell-Wechselwirkungen, mechanische Spannungen, Gefäßnetzwerke oder zufällige Einflüsse – mathematisch erfassen lassen. Ein zweiter Schwerpunkt liegt auf der Frage, ob diese Modelle mathematisch wohldefiniert sind, also ob Lösungen existieren, eindeutig sind und stabil auf Änderungen der Eingangsdaten reagieren; das ist die Grundlage dafür, dass spätere Simulationen verlässlich sind. Schließlich entwickle ich numerische Verfahren, die wesentliche Strukturen der Modelle – etwa Energie- und Massenerhaltung – auch im Diskreten respektieren und so stabile, effiziente und realitätsnahe Berechnungen ermöglichen. 
Nähere Informationen unter www.marvinfritz.de

• Numerische Analysis und strukturerhaltende Diskretisierung partieller Differentialgleichungen
• Wohlgestelltheit und Langzeitverhalten nichtlinearer evolutionärer PDEs
• Stochastische und nichtlokale partielle Differentialgleichungen
• Mathematische Modellierung von Tumorwachstum, Therapie und Angiogenese
• Kontrolle und Stabilisierung von PDE-Systemen
• Anwendungen in Biomedizin, Biophysik und nichtlinearer Akustik

• 2012-2015 Bachelorstudium Mathematik, Technische Universität München
• 2015-2017 Masterstudium Mathematik, Technische Universität München
• 2018 Gastwissenschafter am Institute for Computational Engineering and Sciences, University of Texas at Austin
• 2018-2022 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Promotion am Lehrstuhl für Numerische Mathematik, Technische Universität München
• 2022-2026 Research Scientist am Johann Radon Institute for Computational and Applied Mathematics, Österreichische Akademie der Wissenschaften
• 2023-2026 Universitätsassistent, Johannes Kepler Universität Linz
• seit Juni 2026 Tenure-Track-Professur an der Fakultät für Mathematik, Universität Wien