Pawelczyk, Martin

Tenure-Track-Professur

Tenure-Track-Professur für Responsible Computing an der Fakultät für Informatik

Kathryn Dunn

Meine Forschung

Meine Forschung widmet sich der Sicherheit und Zuverlässigkeit künstlicher Intelligenz im weiten Feld von AI Safety und Data-Centric AI. Mein Ziel ist es, maschinelle Lernverfahren zu entwickeln, die das Spannungsfeld zwischen technologischer Leistungsfähigkeit und ethischer Verantwortung überbrücken. Konkret arbeite ich an Methoden und Evaluierungsframeworks, um AI Modelle – insbesondere große Sprachmodelle (Large Language Models) – sicherer, interpretierbarer und privatsphärewahrender zu gestalten. Dabei adressiere ich fundamentale Fragen: Wie können wir Datenschutz (Privacy) und Nutzen in Einklang bringen? Welchen Einfluss hat die Datenkurartierung auf die Modellsicherheit? Und wie lassen sich komplexe KI-Entscheidungen für den Menschen nachvollziehbar machen?

Forschungsschwerpunkte

  • Privacy Frameworks und Machine Unlearning (Balance zwischen Privatsphäre und Nutzen)
  • Einfluss von Datenkuration auf die Sicherheit von KI-Modellen
  • Interpretierbarkeit (Explainable AI) zur Unterstützung menschlicher Entscheidungsfindung
  • Skalierbare Evaluierungsmethoden für generative Modelle und Large Language Models
     

Lebenslauf

  • 2013-2016 BSc in Volkswirtschaftslehre an der Universität zu Köln und der Université du Québec à Montréal (UQAM), Canada
  • 2016-2017 MSc in Ökonometrie (Angewandte Statistik) an der University of Edinburgh, GB
  • 2017-2018 MSc in Statistik an der London School of Economics and Political Science (LSE), GB
  • 2018-2023 Doktor in Informatik an der Universität Tübingen
  • 2021-2023 Research Fellow an der Harvard University, USA
  • 2022-2023 Research Fellow am Max-Planck Institut für Security und Privacy (Bochum)
  • 2023-2025 Postdoctoral Fellow an der Harvard University, USA
  • seit Februar 2026 Tenure-Track-Professur für Responsible Computing, Universität Wien
     

Kontakt

Martin Pawelczyk
Ass.-Prof. Dr.
Martin Pawelczyk

Währinger Straße 29
1090 Wien
Raum: 4.37
E-Mail E-Mail in Zwischenablage kopieren
+43-1-4277-79516

Zurück